HEAVY METAL CONTAMINATION OF SOIL AND RICE IN WASTEWATER-IRRIGATED PADDY FIELD IN A SUBURBAN AREA OF HANOI, VIETNAM
Notice bibliographique
Résumé
The present paper deals with the heavy metal contamination of soil and rice grain in the paddy field subjected to the irrigation water polluted with wastes from various industrial plants in Hanoi. Soil and rice grain samples were taken at different distances (0-50 m) from the edge of the paddy field. The retention and potential mobility of heavy metals were assessed based on the contents of total and fractionated heavy metals in the soil and their leachability. The concentration of the fractionated heavy metals was determined by selective sequential extraction method. Heavy metal contents in the rice grain were also assessed. The average concentration of the metals in the soil was in the order: Cu (202 mg kg -1 ) > Zn (192 mg kg -1 ). Cr (185 mg kg -1 ) Pb (159 mg kg -1 ) > Ni (45 mg kg -1 ) > Cd (4 mg kg -1 ). The heavy metal concentrations in the soil exceeded the permissible level of the Vietnamese standard for Cd, Cu, Pb and Zn. The results of selective sequential extraction procedure indicated that dominant fractions were oxide, organic and residual materials for Cd, Ni, Pb and Zn, and organic and residual materials for Cr, and an organic material for Cu. Leaching tests with deionized water and acid solutions indicated that the ratio of leached metal concentration to total metal concentration in the soil decreased in the order: Cd > Ni > Cr > Pb > Cu > Zn. By leaching with deionized water and acid solutions, all heavy metals were released fully from exchangeable fraction, and Cd and Ni were fully from carbonate and oxide fractions. The average concentration of heavy metals in the rice grain was in the order: Zn (14.4 mg kg -1 ) > Cu (6.9 mg kg -1 ) > Cr (3.1 mg kw -1 ) > Pb (2.1 mg kg -1 ) > Ni (1.4 mg kg -1 ) > Cd (0.1 mg kg -1 ). The concentrations of Cu, Ni, and Zn in the rice grain met the WHO standard while the concentrations of Cr and Pb exceeded the permissible level of the standard. The concentrations of Cd met the Vietnamese standard while those o.f Pb exceeded the permissible level of the standard. Transfer coefficient for the metals was in the order: Zn > Ni > Cu > Cd ≈ Cr > Pb.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,009 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».