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Enregistrement W1701476153 · doi:10.1002/aqc.2551

Characterization of seabird bycatch in eastern Canadian waters, 1998–2011, assessed from onboard fisheries observer data

2015· article· en· W1701476153 sur OpenAlexafffundabout
April Hedd, Paul M. Regular, Sabina I. Wilhelm, Jean‐François Rail, Bruno Drolet, Mark Fowler, Cynthia Pekarik, Gregory J. Robertson

Notice bibliographique

RevueAquatic Conservation Marine and Freshwater Ecosystems · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAvian ecology and behavior
Établissements canadiensBedford Institute of OceanographyEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesEnvironment Canada
Mots-clésBycatchSeabirdFisheryPuffinusShearwaterPelagic zoneHalibutTrawlingGeographyFishingOceanographyBiologyEcologyFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Seabird bycatch in commercial fisheries has been a growing conservation concern over the past 25 years. Large‐scale fisheries employing gears known to incidentally catch seabirds operate off eastern Canada, however, regional bycatch information is limited. Using data collected from 1998–2011 by observers onboard Canadian domestic and foreign vessels, fishery sectors and target fisheries taking seabirds were identified, as were the seabirds most frequently taken. In addition, maps of seabird bycatch rates were used to identify localized areas where catch rates were high. Seabird bycatch was widespread. Despite generally low observer coverage, > 5000 bird deaths were recorded; most observed mortalities occurred in gillnet and longline sectors during summer and autumn. While the overall magnitude of seabird bycatch has likely decreased substantially since closure of the Atlantic cod Gadus morhua and Atlantic salmon Salmo salar gillnet fisheries in 1992, localized areas with high bycatch rates persist. For example, in Baffin Bay and Davis Strait, bycatch rates of northern fulmars Fulmarus glacialis were high in gillnet and longline fisheries targeting Greenland halibut Reinhardtius hippoglossoides near breeding colonies. In offshore areas of the Grand Bank, catch rates of migrant shearwaters ( Puffinus and Calonectris spp.) were high in deep‐set gillnet fisheries for Greenland halibut and monkfish Lophius americanus during summer. In inshore regions of eastern Newfoundland, gillnets set for Atlantic cod near breeding colonies resulted in high bycatch rates of murres Uria spp. and shearwaters during summer. High bycatch rates were also observed in pelagic longline fisheries along the Scotian Shelf. While the observer data have highlighted several localized areas with high bycatch rates, information for inshore gillnet fisheries, which take seabirds but are poorly covered by the observer programme, and regional information on fishing effort must both be considered for comprehensive assessment of seabird risk areas and consequent management needs in eastern Canada. Copyright © 2015 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,061

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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