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Enregistrement W1701629820 · doi:10.1139/cjfr-2013-0161

Effect of growth rate on the natural durability of Douglas-fir in western Europe

2013· article· en· W1701629820 sur OpenAlexvenueno aff
Caroline Pollet, Jean-Marc Henin, Jean‐Louis Hébert, Benoît Jourez

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Forest Research · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWood Treatment and Properties
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDurabilityDouglas firSilvicultureJuvenileForestryBotanyBiologyHorticultureEcologyGeographyComposite materialMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Douglas-fir is a relatively recent species in the central European forest landscape. It is not clear how its natural durability is influenced by silviculture. We therefore investigated how the natural durability of the Douglas-fir (Pseudotsuga menziesii (Mirb.) Franco) varies according to tree growth rate; subsequently, the influence of the nature of the wood (juvenile or mature) and radial position was also analyzed. For this purposes, a total of 60 trees grown in Wallonia (Southern Belgium) was felled: these consisted of 6 trees in each of 10 stands where the average tree girth was approximately 150 cm. Since the age of these plantations ranged from 40 to 69 years, the radial tree growth rate ranged between approximately 3 and 7 mm. In all the trees, standardized heartwood test specimens were taken from different radial positions in the butt log. The mass losses caused by the fungi Poria placenta and Coniophora puteana were assessed according to CEN/TS 15083-1 (2005). Poria placenta exhibited a higher decaying efficiency than C. puteana, leading to classify Douglas-fir wood as slightly durable (class 4). No difference was observed between the durability against P. placenta of juvenile and mature wood. Similarly, growth rate seemed to have no direct impact on durability. Durability was, however, significantly correlated with wood density. The effect of site and tree on the natural durability of the wood was also examined.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,059

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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