Molecular alterations in non‐small‐cell lung cancer: Perspective for targeted therapy and specimen management for the bronchoscopist
Notice bibliographique
Résumé
Major advances have occurred over the past decade in our understanding of lung cancer pathobiology. Increasing knowledge of molecular aberrations in lung cancer, specifically the discovery of two driver genes in pharmacologically targetable tyrosine kinases involved in growth factor receptor signalling, epidermal growth factor receptor and anaplastic lymphoma kinase, has been of major therapeutic and prognostic importance. This discovery has allowed for new, personalized approach to the management of lung cancer. Recognizing the importance of molecular signatures of lung cancer, the College of American Pathologists, International Association for the Study of Lung Cancer and Association for Molecular Pathology released the first guidelines for molecular testing in lung cancer. The introduction of minimally invasive needle techniques for the evaluation of lung cancer patients, such as endobronchial ultrasound transbronchial needle aspiration and oesophageal ultrasound-fine-needle aspiration, has revolutionized the way lung cancer patients are assessed. Samples obtained using the minimally invasive needle approaches have been shown to be sufficient not only for routine molecular testing but also for multigenic analysis. This allows bronchoscopist to assume an increasingly important role in the diagnostic workup of patients with lung cancer at all stages of the disease and contribute to personalizing the care of lung cancer patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».