Screening for distress, the sixth vital sign, in lung cancer patients: effects on pain, fatigue, and common problems—secondary outcomes of a randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This randomized controlled trial examined the impact of an online routine screening for distress program on physical symptoms and common psychosocial and practical problems in lung cancer outpatients. METHOD: Patients were randomly assigned to either the minimal screening group (the Distress Thermometer plus usual care); full screening group (Distress Thermometer, Canadian Problem Checklist (CPC), Pain Thermometer, Fatigue Thermometer, and the Psychological Screen for Cancer Part C, with a personalized report summarizing concerns); or triage (full screening plus option of personalized phone triage). Outcomes included pain, fatigue and psychosocial, practical and physical problems. Patients were reassessed 3 months later. RESULTS: A total of 549 lung patients completed baseline measures (89% of eligible patients) and 65.9% were retained at 3 months. At 3 months follow-up, significantly fewer patients in the triage group (32.1%) reported pain compared with the minimal screening group (49.6%), but the triage and full screening groups were not significantly different from one another. Patients in the triage group reported fewer problems with coping compared with the minimal and full screening groups and fewer problems with family conflict compared with the minimal screening group. Full screening patients reported fewer problems with breathlessness compared with the minimal screening group. No differences were found among groups in fatigue. Referrals were not associated with changes in outcomes over time. CONCLUSIONS: Routine screening for distress followed by personalized triage resulted in the most benefit for lung patients, with fewer fully screened and triaged patients reporting physical symptoms and psychosocial problems than those only minimally screened.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».