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Enregistrement W170226984 · doi:10.2320/materia.45.48

[sans titre]

2006· article· ja· W170226984 sur OpenAlexaff
Shigeharu Ukai, Takeji Kaito, Satoshi Ohtsuka, Masayuki Fujiwara, Toshimi Kobayashi

Notice bibliographique

RevueMateria Japan · 2006
Typearticle
Langueja
DomaineMaterials Science
ThématiqueFusion materials and technologies
Établissements canadiensAtomic Energy (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

HT9等のフェライト系耐熱鋼は格段に優れた中性子照射損傷抵抗性を有していることから、原子力の高速炉分野において燃焼度200GWd/tの高燃焼度燃料の被覆管材料としてこれまで使用されてきた。しかし、フェライト系はオーステナイト系の耐熱鋼に比べて高温強度が劣ることから、その使用温度は873K以下に制限されている。この課題を克服して高速炉の高効率運転を実現すべく、照射損傷抵抗性に優れたフェライト鋼中にY2O3粒子を分散してその高温強度を向上させた酸化物分散強化型(Oxide dispersion Strengthened)フェライト鋼の開発がこれまで行われてきた。しかし金属粉末とY2O3粉末のメカニカルアロイング(MA)処理粉末を固化成形したODSフェライト鋼は硬くて脆い難加工性材料であることから、固化成形体からの冷間圧延による被覆管への製管はこれまで不可能であった。これに対して著者らは、その組織制御技術を独自に開発することにより、世界で初めて冷間圧延による被覆管製造を可能にするとともに、酸化物粒子のナノ制御技術を開発して、フェライト系耐熱鋼管としては世界最高の高温強度を有する9Cr-ODSフェライト/マルテンサイト鋼被覆管を実用化した。

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,973
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0270,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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