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Enregistrement W170226984 · doi:10.2320/materia.45.48

[sans titre]

2006· article· ja· W170226984 sur OpenAlex
Shigeharu Ukai, Takeji Kaito, Satoshi Ohtsuka, Masayuki Fujiwara, Toshimi Kobayashi

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueMateria Japan · 2006
Typearticle
Langueja
DomaineMaterials Science
ThématiqueFusion materials and technologies
Établissements canadiensAtomic Energy (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

HT9等のフェライト系耐熱鋼は格段に優れた中性子照射損傷抵抗性を有していることから、原子力の高速炉分野において燃焼度200GWd/tの高燃焼度燃料の被覆管材料としてこれまで使用されてきた。しかし、フェライト系はオーステナイト系の耐熱鋼に比べて高温強度が劣ることから、その使用温度は873K以下に制限されている。この課題を克服して高速炉の高効率運転を実現すべく、照射損傷抵抗性に優れたフェライト鋼中にY2O3粒子を分散してその高温強度を向上させた酸化物分散強化型(Oxide dispersion Strengthened)フェライト鋼の開発がこれまで行われてきた。しかし金属粉末とY2O3粉末のメカニカルアロイング(MA)処理粉末を固化成形したODSフェライト鋼は硬くて脆い難加工性材料であることから、固化成形体からの冷間圧延による被覆管への製管はこれまで不可能であった。これに対して著者らは、その組織制御技術を独自に開発することにより、世界で初めて冷間圧延による被覆管製造を可能にするとともに、酸化物粒子のナノ制御技術を開発して、フェライト系耐熱鋼管としては世界最高の高温強度を有する9Cr-ODSフェライト/マルテンサイト鋼被覆管を実用化した。

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,159
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0050,001
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle