Population genetics and phylogeography of bobcats (Lynx rufus) using microsatellites and mitochondrial DNA
Notice bibliographique
Résumé
Bobcats (Lynx rufus) are generalist carnivores with an expansive range from southern Canada to northern Mexico, in which 11 - 12 subspecies have been described. Since European settlement, bobcat habitat has become increasingly fragmented due to urbanization and development of agricultural land. Presently, there is little information on the genetic structure of bobcat populations at large spatial scales. Furthermore, it is unknown whether the current isolation of bobcat populations is a historic feature or whether recent landscape alterations have disrupted dispersal among previously connected populations. To address these questions, microsatellite and mitochondrial DNA data were used for relatedness measurements, spatial autocorrelation examinations, Bayesian assignment testing and sequence analysis of bobcats across their range. These analyses showed that, within southern Illinois, females were closely related to one another and males tended to disperse from their natal area. On a regional scale, microsatellite data revealed several distinct genetic groups within the midwest, notably eastern and western bobcat populations. In contrast, mitochondrial DNA analyses resolved little differentiation among bobcat populations, elucidating two-three phylogeographic groups. Taken together, these data reveal that bobcats have not historically, experienced large barriers to dispersal. Rather, recent habitat alterations may be disrupting dispersal over large scales. Genetically defined groups are potential conservation units and should be used for regional management of bobcats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».