MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1702562834 · doi:10.1139/cjc-2014-0052

The diversity of iron−sulfur bonding in binuclear iron carbonyl sulfides

2014· article· en· W1702562834 sur OpenAlexvenueno aff
Liqing Zhou, Guoliang Li, Qian‐Shu Li, Yaoming Xie, R. Bruce King

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Chemistry · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCatalysis and Hydrodesulfurization Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryThermochemistryDensity functional theoryBond-dissociation energySulfurDissociation (chemistry)CrystallographySinglet stateLigand (biochemistry)Computational chemistryInorganic chemistryStereochemistryPhysical chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The potential accessibility of Fe 2 S(CO) n derivatives with 1:2 sulfur to iron ratios by the decarboxylation of iron carbonyl thionyls has led to their investigation using density functional theory. The lowest energy Fe 2 S(CO) n (n = 8, 7, 6) structures are predicted to be singlet structures with all terminal CO groups, a bridging sulfur atom, and a formal Fe–Fe single bond of length ∼2.5 Å. The Fe−S distances in these structures shorten from ∼2.3 to ∼2.1 Å as CO groups are lost, suggesting an increase in the formal Fe−S bond orders. The thermochemistry of CO dissociation suggests that both Fe 2 S(CO) 8 and Fe 2 S(CO) 7 are viable synthetic objectives. A similar density functional theory study of Fe 2 S 2 (CO) n derivatives (n = 7, 6, 5) finds the experimentally known Fe 2 S 2 (CO) 7 structure with a bridging S 2 CO group and the Fe 2 S 2 (CO) 6 structure with a bridging disulfide ligand to be the lowest energy structures by substantial margins of ∼17 and ∼21 kcal/mol, respectively. The low-energy structures for the unsaturated Fe 2 S 2 (CO) 5 are derived from the low-energy Fe 2 S 2 (CO) 6 structures by loss of a CO group in various ways with relatively little change in the underlying Fe 2 S 2 framework.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,214
Score d'incertitude au seuil0,249

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,168
Écart entre enseignants0,162 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal of ChemistryMême sujetCatalysis and Hydrodesulfurization StudiesTravaux en français237 207