The Genetics of Dilated Cardiomyopathy: A Prioritized Candidate Gene Study of <i><scp>LMNA</scp></i>, <i><scp>TNNT2</scp></i>, <i><scp>TCAP</scp></i>, and <scp><i>PLN</i></scp>
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Dilated cardiomyopathy (DCM), which is characterized by left ventricular enlargement and systolic dysfunction, is divided into cases with a clear predisposing condition (eg, hypothyroidism, chemotherapeutic agents, alcoholism, ischemia) and those of unknown cause (idiopathic DCM). Many cases (20%-35%) of DCM are familial, implicating a genetic contribution to the etiology. More than 30 genes have been identified, many involving "private" mutations not shared among families. Evidence suggests that nonfamilial cases also have a genetic predisposition, again involving many genes. The goal of this study was to identify mutations in genes associated with DCM in a Québec study sample including familial and nonfamilial DCM cases. HYPOTHESIS: A prioritized gene study conducted within a framework for the classification of identified genetic variants could yield etiological information even in the absence of family data. METHODS: We sequenced 4 previously identified genes: lamin A/C (LMNA), cardiac troponin T type 2 (TNNT2), titin-cap (TCAP), and phospholamban (PLN). RESULTS: We discovered a nonsense mutation in the LMNA gene and a frameshift mutation in the TNNT2 gene, as well as other clinically significant variants that were not observed in publicly available databases or in Québec-based controls. PLN was sequenced to investigate a previously published promoter variant. However, our data confirm that this variant does not have a causal role in DCM. CONCLUSIONS: Despite high locus and allele heterogeneity, we demonstrate that a prioritized gene study, combined with next-generation exome-sequencing data, can be fruitful for the identification of DCM mutations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».