Determinants of Small for Gestational Age Birth at Term
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Being born small for gestational age (SGA) is an indicator of intrauterine growth restriction (IUGR) and later health risks. This study investigated determinants of severe and moderate SGA (respectively, birthweight <3rd percentile and 3rd to <10th percentile for gestational age and sex). METHODS: A total of 2195 term pregnancies from a prospective cohort were studied. Prenatal data arose from maternal interview at 10-22 weeks of gestation and perinatal data were collected from hospital charts. Severe and moderate SGA were classified by Canadian population standards. Risk factors for SGA were identified from fitting multivariable logistic regression models. RESULTS: Multivariable associations with severe SGA were: maternal age ≥ 35 [odds ratio (OR) 3.2 [95% confidence interval (CI) 1.4, 6.9]], maternal smoking during pregnancy (OR 5.3 [95% CI 2.4, 11.7]), preeclampsia (OR 4.6 [95% CI 1.6, 13.2]) and threatened preterm labour (OR 3.9 [95% CI 1.3, 11.4]). Primiparity was associated with both severe and moderate SGA with OR 2.4 [95% CI 1.1, 5.1] and OR 1.9 [95% CI 1.3, 2.9] respectively. Underweight pre-pregnancy body mass index was associated with moderate SGA (OR 2.4 [95% CI 1.2, 5.0]). Inclusion of placental weight, in the final model attenuated the associations. CONCLUSIONS: This study demonstrated different determinants for severe and moderate SGA. We speculate that the majority of severe SGA infants are IUGR while moderate SGA infants may be a mixture of IUGR and constitutionally small newborns. This study has also contributed evidence linking preterm labour and SGA as two, potentially related, outcomes of overlapping causal mechanisms reflective of ischaemic placental disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».