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Enregistrement W170313490 · doi:10.1177/120347541201600105

Comparative Study of IQ-Ultra and Finn Chambers Test Methodologies in Detecting 10 Common Standard Allergens that Cause Allergic Contact Dermatitis

2012· article· en· W170313490 sur OpenAlexafffund
Joseph Doumit, Melanie D. Pratt

Notice bibliographique

RevueJournal of Cutaneous Medicine and Surgery · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueContact Dermatitis and Allergies
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesUniversity of OttawaMicrosoft
Mots-clésPatch testMedicinePotassium dichromateContact dermatitisDermatologyAllergic contact dermatitisPatch testingAllergenEuropean standardFormaldehydeAllergyImmunologyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Patch testing is routinely used in contact dermatitis clinics because it is the gold standard for the evaluation of potential allergic contact dermatitis. OBJECTIVE: The study was undertaken to evaluate possible differences in reactivity between the Finn Chamber and IQ-Ultra patch-testing methodologies. METHODS: Patients were patch-tested simultaneously with the Finn Chamber and IQ-Ultra patch tests. Ten standard allergens set by the North American Contact Dermatitis Group were used for both techniques. RESULTS: Both patch tests had a significant agreement in detecting all of the allergens. An "almost perfect agreement" was noted for ethylenediamine dihydrochloride, quaternium-15, mercapto mix, black rubber mix, balsam of Peru, and nickel sulfate; "substantial agreement" for formaldehyde, bisphenol A epoxy resin, and 4-tert-butylphenol formaldehyde resin; and "moderate agreement" for potassium dichromate. CONCLUSION: The Finn Chamber and IQ-Ultra patch tests had a good agreement in the detection of the 10 standard allergens that were tested.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,070

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,115
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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