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Enregistrement W170368146 · doi:10.1155/2001/279637

Autoimmune Hepatitis: Clinical Manifestations and Diagnostic Criteria

2001· review· en· W170368146 sur OpenAlexvenueno aff
Ian G. McFarlane

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Gastroenterology · 2001
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Diseases and Immunity
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAutoimmune hepatitisMedicineAutoantibodyHepatitisDiseaseScoring systemImmunologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 1998, the International Autoimmune Hepatitis Group--a panel of 40 hepatologists and hepatopathologists from 17 countries who have a particular interest in autoimmune hepatitis (AIH)--undertook a review, in light of subsequent experience, of the descriptive criteria and diagnostic scoring system that it had proposed in 1993 for the diagnosis of AIH. This review (published in 1999) noted that the original descriptive criteria appeared to be quite robust and required only relatively minor modifications to bring them up to date with developments and experience in diagnostic modalities for liver disease in general. Analysis of published data on the application of the original criteria in nearly 1000 patients revealed that the diagnostic scoring system had an overall diagnostic accuracy of 89.8%, with a sensitivity of 98.0%. Specificity for excluding definite AIH in patients with chronic viral hepatitis and circulating autoantibodies or patients with overlapping cholestatic syndromes was 98% to 100%, but specificity for excluding probable AIH in these disorders ranged from only 60% to 80%. Modifications, including adjustments to the weightings against biochemical and histological cholestatic features, have been made to the scoring system to improve its specificity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,699
Score d'incertitude au seuil0,809

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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