MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1703838224 · doi:10.3171/2013.3.peds12416

Safety and diagnostic accuracy of neuroendoscopic biopsies: an international multicenter study

2013· article· en· W1703838224 sur OpenAlexaff
Shlomi Constantini, Aaron Mohanty, Samuel Tau Zymberg, Sérgio Cavalheiro, Conor Mallucci, Dieter Hellwig, Yusuf Erşahin, Hiroshi Mori, C. Mascari, José Aloysio Costa Val, Wolfgang Wagner, Abhaya V. Kulkarni, Spyros Sgouros, Shizuo Oi

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurosurgery Pediatrics · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueCerebrospinal fluid and hydrocephalus
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGold standard (test)BiopsySurgeryRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECT: Analysis of the safety and morbidity of neuroendoscopic biopsies (NEBs), as well as the reliability in obtaining an accurate diagnosis, has until now been based on studies with relatively small sample sizes. Through the cooperative efforts of several international medical centers, authors of the present study collected data on a large number of patients to obtain better insight into this issue. When possible, they compared pathology obtained through an NEB with the "gold-standard" pathology obtained in open surgery. METHODS: Thirteen randomly chosen medical centers in 9 countries collected data for patients who had undergone NEB, which were then analyzed for universal complications, bleeding, navigation technique, pathology, mismatch between biopsy results and final diagnosis, and a number of other potentially influential factors. RESULTS: Data for 293 patients were analyzed. Sixty percent of the patients were male, and patient ages ranged from 0.1 to 78.7 years (median age 20.4 years). The most common tumor locations were pineal (33.1%), thalamic (16.7%), tectal (13%), and hypothalamic (4.4%). Fifty percent of the tumors were larger than 20 mm, 36% were between 10 and 20 mm, and 14% were smaller than 10 mm. Intraoperative bleeding was seen in 275 patients (94%). The amount of blood was noted as mild in 75%, moderate in 13%, and severe in 6%. Infection occurred in 8 patients (3%). Death occurred in 1 patient (0.3%), which was caused by severe intraoperative bleeding. Biopsies were informative in 265 patients (90.4%). Seventy-eight patients (26.6%) had open surgery following the NEB. For these patients, the pathology results from the NEB were compared with those from the open surgery that followed. In 14 cases (17.9%) there was disagreement on the pathology. Of these cases, a meaningful mismatch, in which the erroneous NEB pathology could have led to an inappropriate management decision, occurred in 9 cases (11.5%). Most of these meaningful mismatches were lesions diagnosed as low-grade or pilocytic astrocytoma on the NEB and later proved to be high-grade astrocytoma (4 cases) and 1 case each of meningioma, cavernoma, primitive neuroectodermal tumor, neurocysticercosis, and pineocytoma. CONCLUSIONS: In experienced hands, NEBs can be performed with low morbidity and mortality, providing meaningful pathological data for the majority of patients with a wide range of tumor types, locations, and presentations. These biopsies also offer other advantages, such as the ability to perform concomitant endoscopic third ventriculostomy and septum pellucidotomy. However, due caution must be maintained, since pathology obtained from an NEB, as with stereotactic biopsies, may be subject to sampling errors, especially when the results seem to indicate a low-grade glial tumor.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations78
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Neurosurgery PediatricsMême sujetCerebrospinal fluid and hydrocephalusTravaux en français237 207