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Enregistrement W17041589 · doi:10.1161/circ.128.suppl_22.a81

Abstract 81: The Impact of Pre-Arrival Dispatch-Assisted CPR on Bystander CPR Rates, Time to Starting CPR and Survival From Out-of-Hospital Cardiac Arrest

2013· article· en· W17041589 sur OpenAlexaff
Bentley J. Bobrow, Micah Panczyk, Uwe Stolz, Nathan Heagerty, Christian Dameff, Jeffrey Tully, Ryan A. Murphy, Tyler F. Vadeboncoeur, Daniel W. Spaite

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Arrest and Resuscitation
Établissements canadiensBentley (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBystander effectCardiopulmonary resuscitationEmergency medicineChain of survivalResuscitationBasic life supportImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Bystander CPR (BCPR) strongly influences survival from OHCA yet is provided in a minority of cases. The AHA has promulgated guidelines on provision of pre-arrival Hands-Only dispatcher-assisted telephone CPR (TCPR) instructions to increase the proportion of arrests receiving early BCPR; however, the impact of those guidelines is unknown. Objective: Evaluate the impact of implementing the TCPR guidelines on: recognition of OHCA by 911 dispatchers, time from call receipt to start of TCPR instructions, time to first chest compression (CC), prehospital ROSC, survival, and favorable neuro outcome (FNO). Methods: Dispatch audio records of OHCA in 3 large dispatch centers in Arizona (10/10-3/13) were reviewed using a standardized time-stamp methodology. Data were entered into a structured TCPR database linked to EMS and hospital outcome data. Intervention: Implementation of a 3.5-hour staff training and a guideline-based change in dispatch protocol. Results: There were 860 pre-implementation (P1) and 799 post-implementation (P2) cases. A total of 1265 cases met inclusion criteria. Outcome data collection and linkage is ongoing: ROSC, survival and neuro outcomes were available in 26%, 24% and 22% of cases, respectively. The proportion of cases receiving TCPR increased: P1 (28.7%); P2 (49.9%, p<0.001). Median time to beginning TCPR instructions decreased significantly: P1 (153 sec); P2 (129 sec, p<0.001) as did median time to first CC: P1 (198 sec); P2 (162 sec, p<0.001). Outcomes - see Table. Conclusion: The implementation of the AHA pre-arrival TCPR guidelines was associated with a significant improvement in the time-to-CPR instructions and time-to-first CCs and rate of provision of telephone-assisted bystander CPR. This small, preliminary analysis of prehospital ROSC, survival, and FNO revealed higher, but statistically non-significant, rates after the interventions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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