Equity, Fairness and Universal Access – The Key to Better Health: A Comparative Analysis of Nigerian, British and Canadian Health Systems
Notice bibliographique
Résumé
A common feature of all high performing health systems is their anchor on equity, fairness and universal access to health services – the trinity of better health. While some countries, such as Britain and Canada, have attained this threshold, others with nascent and fragile health systems, like Nigeria, are still struggling to lay the necessary foundations. These foundations are represented in Nigeria’s National Health Act 2008 (NHA) and National Health Insurance Scheme Act 1999 (NHIS). In Canada, the central health legislation is the Canada Health Act 1985(CHA), itself a consolidation of two prior federal legislation, namely, the Hospital Insurance and Diagnostic Services Act 1957 and the Medical Care Act 1966, and the principal health legislation in Britain is the British National Health Service Act (NHSA) 1946. This paper compares the legal and policy frameworks in Nigeria with key provisions of the NHSA and CHA as a basis for improving health in the former. By juxtaposing the health frameworks in the three countries, the paper brings to the fore the deficiencies in the Nigerian system and shows how to remedy them.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».