Chiropractic Name techniques in Canada: a continued look at demographic trends and their impact on issues of jurisprudence
Notice bibliographique
Résumé
In a previous article, the author reported on the recommendations gathered from student projects between 1996 and 1999 investigating their preferences for including certain chiropractic Name technique systems into the curriculum at the Canadian Memorial Chiropractic College (CMCC). These results were found to be congruent with the professional treatment technique used by Canadian chiropractors. This article reports on the data obtained during the 2000 and 2001 academic years, comparing these results to those previously gathered. In addition, because of the implementation of a new curriculum during this time period, there was unique opportunity to observe whether or not student perceptions differed between those students in the `old' curricular program, and those students in the `new' curricular program. The results gathered indicate that students in both curricular programs show an interest in learning Thompson Terminal Point, Activator Methods, Gonstead, and Active Release Therapy techniques in the core curriculum, as an elective, or during continuing educational programs provided by the college. Students continue to show less interest in learning CranioSacral Therapy, SacroOccipital Technique, Logan Basic, Applied Kinesiology and Chiropractic BioPhysics. Over time, student interest has moved away from Palmer HIO and other upper cervical techniques, and students show a declining interest in being offered instruction in either Network Spinal Analysis or Torque Release Techniques. Since these findings reflect the practice activities of Canadian chiropractors they may have implications not only towards pedagogical decision-making processes at CMCC, but they may also influence professional standards of care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».