MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1704487889

Modeling and mapping the effects of heat and pressure outside a SAGD steam chamber using time-lapse multicomponent seismic data, Athabasca oil sands, Alberta

2013· article· en· W1704487889 sur OpenAlex
Loren Michelle Zeigler

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueDigital Collections of Colorado (Colorado State University) · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueReservoir Engineering and Simulation Methods
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesColorado School of Mines
Mots-clésOil sandsPetroleum engineeringGeologySteam injectionEnvironmental scienceAsphaltMaterials science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The field of study is a bitumen producing reservoir within the McMurray Formation.The deposit is a part of the Athabasca oil sands trend in Northeastern Alberta, Canada.This field contains 16 well pads that are, combined, producing more than 41,000 BOPD.Bitumen reservoirs are unique as a result of their high viscosity, low API gravity oil.This oil in this field has been produced by means of a method called Steam Assisted Gravity Drainage (SAGD), since 2007.In this method, two vertically stacked, horizontal wells are drilled.The upper well injects high temperature, high pressure steam and as the viscosity of the bitumen decreases it will begin to flow, via gravity, down to the lower producing well.Reservoir monitoring in this field is very important for multiple reasons, including the shallow depth and the large velocity changes that result from SAGD production.In order to map these changes, time-lapse multicomponent data were incorporated with rock physics modeling in order to map and interpret changes in Vp/Vs with production.When fluid substitution results and pressure estimations are combined, the resulting velocities are consistent with the core sample modeling done by Kato et al. (2008).These results were then compared with the seismic data in order to identify areas affected by steam, heat, and pressure within the reservoir through time-lapse Vp/Vs.PP time-lapse results show the location of the steam chamber within the reservoir, however these data do not give any information about the effects of pressure or heat.Converted-wave (PS) data can be used to image pressure and viscosity changes in the reservoir.When these data are combined into a Vp/Vs volume, the effects of steam, heat and pressure can be identified.Vp/Vs areas of little to no difference indicate steamed zones while the surrounding areas with large differences indicate heated and pressured zones.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,869

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle