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Enregistrement W1705267366 · doi:10.1063/1.2431174

Electrophoretic properties of highly charged colloids: A hybrid molecular dynamics∕lattice Boltzmann simulation study

2007· article· en· W1705267366 sur OpenAlexaff
A. C. Chatterji, Jürgen Horbach

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Chemical Physics · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueElectrostatics and Colloid Interactions
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCounterionElectrolyteMolecular dynamicsLattice Boltzmann methodsSigmaChemistryChemical physicsIonElectrophoresisColloidElectric fieldPhysicsThermodynamicsComputational chemistryPhysical chemistryQuantum mechanicsChromatographyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Using computer simulations, the electrophoretic motion of a positively charged colloid (macroion) in an electrolyte solution is studied in the framework of the primitive model. In this model, the electrolyte is considered as a system of negatively and positively charged microions (counterions and coions, respectively) that are immersed into a structureless medium. Hydrodynamic interactions are fully taken into account by applying a hybrid simulation scheme, where the charged ions (i.e., macroion and electrolyte), propagated via molecular dynamics, are coupled to a lattice Boltzmann (LB) fluid. In a recent electrophoretic experiment by Martin-Molina et al. [J. Phys. Chem. B 106, 6881 (2002)], it was shown that, for multivalent salt ions, the mobility mu initially increases with charge density sigma, reaches a maximum, and then decreases with further increase of sigma. The aim of the present work is to elucidate the behavior of mu at high values of sigma. Even for the case of monovalent microions, a decrease of mu with sigma is found. A dynamic Stern layer is defined that includes all the counterions that move with the macroion while subjected to an external electrical field. The number of counterions in the Stern layer, q(0), is a crucial parameter for the behavior of mu at high values of sigma. In this case, the mobility mu depends primarily on the ratio q(0)/Q (with Q the valency of the macroion). The previous contention that the increase in the distortion of the electric double layer (EDL) with increasing sigma leads to the lowering of mu does not hold for high sigma. In fact, it is shown that the deformation of the EDL decreases with the increase of sigma. The role of hydrodynamic interactions is inferred from direct comparisons to Langevin simulations where the coupling to the LB fluid is switched off. Moreover, systems with divalent counterions are considered. In this case, at high values of sigma the phenomenon of charge inversion is found.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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