Seal blubber oil and its long-chain polyunsaturated fatty acids: processing technologies and applications
Notice bibliographique
Résumé
Marine oils originate from the body of fatty fish such as herring and menhaden and the liver of white lean fish such as cod and halibut as well as blubber of marine mammals such as seal and whale. The blubber of harp seal (Phoca groeniandica) is a rich source of polyunsaturated fatty acids (PUFA). In addition to eicosapentaenoic acid (EPA) and docosahexaenoic acid (DHA) that are found in fish oils, seal blubber oil (SBO) also contains approximately 5% docosapentaenoic acid (DPA). The dominance of PUFA in the triacyiglycerols (TAG) of SBO is in the sn-1 and sn-3 positions as opposed to the sn-2 position in fish oils. These differences would undoubtedly affect the properties of SBO and influence its assimilation into the body. Concentrates of SBO PUFA with dominance of different fatty acids were prepared and their application in production of structured lipids attempted. The oxidative stability of TAG was superior to that of their simple alkyl esters. Nutraceutical and food application of SBO has also been accomplished with special consideration of oxidative stability of products.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».