Diagnosis of Multidrug‐Resistant Tuberculosis and Extensively Drug‐Resistant Tuberculosis: Current Standards and Challenges
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The emergence of multidrug-resistant tuberculosis (MDR-TB) and, more recently, extensively drug-resistant TB (XDR-TB) is widely considered a serious threat to global TB control. Over 400,000 new cases of MDR-TB occur each year and, although their rates are currently unknown, XDR-TB cases have been detected in every country where there is capacity to detect them (including Canada). METHODS: The present article provides a narrative overview of the various diagnostic options available for XDR-TB, including conventional tools and newer rapid tests for drug resistance. Available data suggest that automated liquid cultures are highly accurate and their use is rapidly expanding. Newly developed phenotypic tests include TK Medium (Salubris Inc, USA), microscopic-observation drug-susceptibility assay, FASTPlaque-Response bacteriophage assay (Biotec Laboratories Ltd, UK), colorimetric redox indicator methods and the microcolony method. These tests are usually cheaper but not always simple to perform, with some requiring high standards of biosafety and quality control. Among the newly developed phenotypic methods, reverse hybridization-based assays, referred to as line probe assays, represent a useful tool because of their superior accuracy and cost-effectiveness. CONCLUSIONS: To effectively address the threats of MDR-TB and XDR-TB, global initiatives are required to scale-up culture and drug susceptibility testing capacities, especially in high-burden countries where such capacity is scarce. In parallel, efforts are needed to expand the use of novel and emerging technologies (ie, molecular diagnostics) for the rapid determination of drug resistance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,005 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».