Targeting tumour hypoxia to improve outcome of stereotactic radiotherapy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hypoxia is a characteristic feature of solid tumours that significantly reduces the efficacy of conventional radiation therapy. In this study we investigated the role of hypoxia in a stereotactic radiation schedule by using a variety of hypoxic modifiers in a preclinical tumour model. MATERIAL AND METHODS: C3H mammary carcinomas were irradiated with 3 × 15 Gy during a one-week period, followed three days later by a clamped top-up dose to produce a dose response curve; the endpoint was tumour control. The hypoxic modifiers were nimorazole (200 mg/kg), nicotinamide (120 mg/kg) and carbogen (95% O2 + 5% CO2) breathing, OXi4503 (10 mg/kg), and hyperthermia (41.5°C; 1 h). RESULTS: The radiation dose controlling 50% of clamped tumours (TCD50) following 3 × 15 Gy was 30 Gy. Giving nimorazole or nicotinamide+ carbogen prior to the final 15 Gy fraction non-significantly (χ(2)-test; p < 0.05) reduced this TCD50 to 20-23 Gy; when administered with each 3 × 15 Gy fraction these values were significantly reduced to ≤ 2.5 Gy. Injecting OXi4503 or heating after irradiating significantly reduced the TCD50 to 9-12 Gy regardless of whether administered with one or all three 15 Gy fractions. Combining OXi4503 and heat with the final 15 Gy had a significantly larger effect (TCD50 = 2 Gy). CONCLUSIONS: Clinically relevant modifiers of hypoxia effectively enhanced an equivalent stereotactic radiation treatment confirming the importance of hypoxia in such schedules.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».