Efficacy of coverboards for sampling small northern snakes
Notice bibliographique
Résumé
Using coverboards to monitor herpetofauna is common practice, yet few studies have formally tested the efficacy of using coverboards. We tested whether using coverboards on survey plots increased the number of small snakes detected in eastern Ontario, Canada. We set up twenty 2500 m 2 plots in field and forest habitat, ten with plywood coverboards and ten without coverboards. We sampled these twenty plots systematically for small snakes, and compared the number of snakes detected on plots with coverboards to the number detected on plots without coverboards. The number of snakes detected was always higher on plots with coverboards than on plots without coverboards, to the extent that we only detected the smallest snake species on plots with coverboards. We then examined whether Storeria occipitomaculata in western Quebec, Canada prefer plywood or tin coverboards. We set up pairs of plywood and tin coverboards along transects, and monitored the use of these coverboards throughout the active season. Storeria occipitomaculata preferred tin over plywood coverboards. We confirmed that coverboards are indeed a useful tool for monitoring small snakes, and that some snakes show preferences for specific types of coverboards. We therefore suggest that researchers use an array of different types of coverboards when attempting to monitor small snake communities, or determine which coverboards are preferred by their target species in a pilot study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».