Notice bibliographique
Résumé
We made a turning trial of a twin-engine, twin-propeller, and twin-rudder ship “KAKUYO MARU”,\nthat has equipped the two sets of main engines and rudders, and a comparison was made between two\nengines and one engine as well as between two rudders and one rudder about the factors of turning. The\ntrial results are stated below.\n1) Comparing to the operation of two engines, the ratio of steady turning diameter (D/L), the speed\nreduction rate (RATE), and the time for turning (TIME) were large when the position of engine\nand the turning direction was the same. And, these decreased when rudder angle was large. Also,\nthe drift angle (ANGLE) was small and increased when rudder angle was large.\n2) In comparison with using two engines, D/L and TIME when using one engine and turning to the\nopposite direction of engine position were small and increased when rudder angle was large. Also,\nthe RATE and ANGLE were large and decreased when rudder angle was large.\n3) When using one engine, D/L and TIME of turning by one rudder were 1.1 to 1.6 times larger than\nthese of turning by two rudders at both turning directions and decreased when rudder angle was\nlarge. Also, RATE and ANGLE were as small as 0.7 to 1.0 times and increased when rudder angle\nwas large.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».