Modelos para la prevención de bancarrotas empresariales utilizados por el sector empresarial costarricense (Models for company bankruptcy prevention used by the Costa Rican business sector)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
<p>El presente artículo ofrece un análisis de<br />los modelos para la prevención de bancarrota<br />más citados en la literatura, entre los cuales<br />están: modelo Z score de Altman, modelo de<br />Ohlson, modelo de Beaver, modelo de árboles<br />de decisión y modelo DuPont. Además, incluye<br />un estudio de los modelos utilizados por el<br />sector empresarial costarricense, en el cual se<br />evidencia el desconocimiento sobre el tema,<br />ya que la mayoría de empresas investigadas<br />no utiliza o conoce ningún modelo con la<br />capacidad de prevenir las bancarrotas. En ese<br />sentido, las herramientas más utilizadas son las<br />razones financieras, control sobre el presupuesto<br />y, en algunos casos, el esquema integral de<br />rentabilidad (Dupont).</p><p> </p><p><strong>Abtract</strong></p><p>This article presents an analysis of the<br />models for bankruptcy prevention most<br />cited in literature, that is, the Z-score model<br />by Altman, the Ohlson 0-score, the Beaver<br />method, the Decision Tree model and the<br />DuPont method. It also includes a study of<br />models used by the Costa Rican business<br />sector that shows a complete lack of awareness<br />of the subject, since most of it does not know or<br />use any model for bankruptcy prevention. To<br />this end, financial ratios, budget control and<br />in some cases the DuPont integral profitability<br />methods are the ones most used.</p>
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle