Profile of betrixaban and its potential in the prevention and treatment of venous thromboembolism
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Venous thromboembolism (VTE), which includes deep vein thrombosis and pulmonary embolism, is a common and potentially preventable cause of morbidity and mortality. Unfractionated heparin, low-molecular-weight heparin, and warfarin have been the cornerstone of VTE prevention and treatment but are being replaced by recently approved non-vitamin K antagonist oral anticoagulants (NOACs): dabigatran, rivaroxaban, apixaban, and edoxaban. The NOACs are at least as effective and as safe as heparins and warfarin for VTE prevention and treatment and are more convenient because they have a low propensity for food and drug interactions and are given in fixed doses without routine coagulation monitoring. The remaining limitations of currently available NOACs include their dependence on renal and hepatic function for clearance, and the lack of an approved antidote. Betrixaban is a new NOAC with distinct pharmacological characteristics: minimal renal clearance, minimal hepatic metabolism, and long half-life. It has undergone successful Phase II studies in orthopedic thromboprophylaxis, and in stroke prevention in atrial fibrillation. Currently, it is being evaluated in a Phase III trial of extended thromboprophylaxis in medical patients (APEX study). In this article, we describe the development of betrixaban, review its pharmacological profile, discuss the results of clinical trials, and examine its potential for VTE prevention and treatment.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle