Comparative in vitro evaluation of transportability and toxicity of capecitabine and its metabolites in cells derived from normal human kidney and renal cancers
Notice bibliographique
Résumé
The goal of this study was to understand roles of nucleoside and nucleobase transport processes in capecitabine pharmacology in cells derived from human renal proximal tubule cells (hRPTCs) and three human renal cell carcinoma (RCC) cell lines, A498, A704, and Caki-1. Human equilibrative nucleoside transporters 1 and 2 (hENT1 and hENT2) mediated activities and a sodium-independent nucleobase activity were present in hRPTCs. In hRPTCs, uptake of 5'-deoxy-5-fluorouridine (DFUR), a nucleoside metabolite of capecitabine, was pH dependent with highest uptake seen at pH 6.0. In RCC cell lines, hENT1 was the major nucleoside transporter. Nucleobase transport activity was variable among the three RCC cell lines, with Caki-1 showing the highest and A498 showing the lowest activities. Treatment of RCC cell lines with interferon alpha (IFN-α) increased thymidine phosphorylase levels and prior treatment of RCC cell lines with IFN-α followed by 5-FU or DFUR resulted in enhanced sensitivity of all cell lines to 5-FU and two of three cell lines to DFUR. We report for the first time a nucleobase transport activity in hRPTCs and RCC cell lines. In addition, our in vitro cytotoxicity results showed that RCC cell lines differed in their response to 5-FU and DFUR and prior treatment with IFN-α potentiated cytotoxic response to metabolites of capecitabine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».