Evaluation of chimerism by quantitative PCR analysis of DNA polymorphism after allogeneic hematopoietic stem cell transplantation in a pediatric population with malignancies
Notice bibliographique
Résumé
Bautista F, Moreno L, Fernández‐Navarro JM, Senent L, Andrés MM, Castel V, Verdeguer A. Evaluation of chimerism by quantitative PCR analysis of DNA polymorphism after allogeneic hematopoietic stem cell transplantation in a pediatric population with malignancies. Pediatr Transplantation 2011: 15:81–87. © 2010 John Wiley & Sons A/S. Abstract: Relapse remains the major pitfall to success for Allo‐HSCT in children with malignancies. Ninety‐one patients undergoing Allo‐HSCT were retrospectively reviewed. Chimerism status was evaluated at days +30, +60, and +100 in PB. VNTR‐PCR and STR‐PCR were used for this purpose. Thirty‐one patients recurred (34%) and none survived. Thirty‐two remain alive in CR (35%). Patients who achieved a CC at those days had a significant higher RFS and OS than patients who did not. Twelve patients showing PMC had an increased risk of recurrence (p = 0.02. OR 7.7). In the univariate analysis, the probability of death was higher in patients who were not in first CR before transplant (p = 0.008.OR 2.09) and in those receiving cells not from PB (p = 0.002.OR 2.03). In the multivariate analysis, the absence of CC at day +100 was associated with a higher probability of relapse (p = 0.004. OR 10.8) and death (p = 0.016. OR 9.3). Serial chimerism PCR‐based analyses of polymorphic DNA markers can predict relapse. Patients with PMC are at the highest risk of recurrence. Patients receiving an Allo‐HSCT in first CR from PB who achieve a CC at day +100 have a better outcome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».