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Enregistrement W1707226460 · doi:10.1186/1471-2466-6-22

Diagnostic accuracy of an integrated respiratory guideline in identifying patients with respiratory symptoms requiring screening for pulmonary tuberculosis: a cross-sectional study

2006· article· en· W1707226460 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBMC Pulmonary Medicine · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTuberculosis Research and Epidemiology
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGuidelineSputumCross-sectional studyConfidence intervalTuberculosisReceiver operating characteristicInternal medicineMedical diagnosisRadiologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: To evaluate the diagnostic accuracy of the integrated Practical Approach to Lung Health in South Africa (PALSA) guideline in identifying patients requiring bacteriological screening for tuberculosis (TB), and to determine which clinical features best predict suspected and bacteriologically-confirmed tuberculosis among patients with respiratory symptoms. METHODS: A prospective, cross-sectional study in which 1392 adult patients with cough and/or difficult breathing, attending a primary care facility in Cape Town, South Africa, were evaluated by a nurse using the guideline. The accuracy of a nurse using the guideline to identify TB suspects was compared to that of primary care physicians' diagnoses of (1) suspected TB, and (2) proven TB supported by clinical information and chest radiographs. RESULTS: The nurse using the guideline identified 516 patients as TB suspects compared with 365 by the primary care physicians, representing a sensitivity of 76% (95% confidence interval (CI) 71%-79%), specificity of 77% (95% CI 74%-79%), positive predictive value of 53% (95% CI 49%-58%), negative predictive value of 90% (95% CI 88%-92%), and area under the receiver operating characteristic curve (ARUC) of 0.76 (95% CI 0.74-0.79). Sputum results were obtained in 320 of the 365 primary care physicians TB suspects (88%); 40 (13%) of these were positive for TB. Only 4 cases were not identified by the nurse using the guideline. The primary care physicians diagnostic accuracy in diagnosing bacteriologically-confirmed TB (n = 320) was as follows: sensitivity 90% (95% CI 76%-97%), specificity 65% (95% CI 63%-68%), negative predictive value 7% (95% CI 5%-10%), positive predictive value 99.5% (95% CI 98.8%-99.8%), and ARUC 0.78 (95% CI 0.73-0.82). Weight loss, pleuritic pain, and night sweats were independently associated with the diagnosis of bacteriologically-confirmed tuberculosis (positive likelihood ratio if all three present = 16.7, 95% CI 5.9-29.4). CONCLUSION: The PALSA guideline is an effective screening tool for identifying patients requiring bacteriological screening for pulmonary tuberculosis in this primary care setting. This supports the randomized trial finding that use of the guideline increased TB case detection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle