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Enregistrement W1707231449 · doi:10.5858/2000-124-0504-pqi

Postanalytical Quality Improvement

2000· article· en· W1707231449 sur OpenAlexaff
Peter J. Howanitz, George S. Cembrowski

Notice bibliographique

RevueArchives of Pathology & Laboratory Medicine · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueClinical Laboratory Practices and Quality Control
Établissements canadiensUniversity of Alberta Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedical recordMedicineDocumentationFamily medicinePediatricsInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To evaluate elevated patient calcium results as a postanalytic quality indicator of physician practices. DESIGN: Participants prospectively identified hypercalcemic patient results for 4 months or until they found 320 hypercalcemic results, and then, after at least 3 days, reviewed the medical records of these patients. Hypercalcemia was defined as a calcium value that exceeded the upper limit of each laboratory's reference range by 0.12 mmol/L or more. Participants, as well a subset of their physicians who did not acknowledge or respond to elevated results in the medical record, answered a questionnaire about their practices. PARTICIPANTS: Five hundred twenty-five laboratories enrolled in the College of American Pathologists Q-Probes program. MAIN OUTCOME MEASURES: The presence of hyercalcemic results in patients' medical records and physicians' acknowledgement and response to those elevated results. RESULTS: More than 5500 hypercalcemic results were identified, of which 53.2% represented a new finding. About 3.5% of results were not charted in the patients' records, and 23.1% of patient records did not contain clinician documentation of the abnormal result. Follow-up laboratory tests were not ordered for 13.8% of the elevated values. For 570 of the 808 results for which there was neither clinician documentation nor designated follow-up laboratory tests ordered, patients' physicians received written notification of the elevated calcium results along with a questionnaire. Responses were received from 386 physicians (68%). One hundred physicians indicated they did not order the specific calcium measurement, and of these 100, 85 responded it was part of a panel. The 286 physicians who ordered the test stated the results ultimately led to further testing (69%), a change of management (56%), or a new diagnosis (25%). CONCLUSIONS: We found that a high percentage of abnormal results (3.5%) were not documented in the patients' medical records, the diagnosis of hypercalcemia frequently was new (53.2%), and a high percentage of physicians did not respond to elevated calcium results by writing a note (23.1%) or ordering another test (13.8%). Opportunities for quality improvement at these postanalytical steps are far greater than at the analytical step. Laboratorians must help physicians identify and respond to clinically important laboratory results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,048
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,130
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,254

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0480,130
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,351 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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