ACE-FTS version 3.0 data set: validation and data processing update
Notice bibliographique
Résumé
On 12 August 2003, the Canadian-led Atmospheric Chemistry Experiment (ACE) was launched into a 74° inclination orbit at 650 km with the mission objective to measure atmospheric composition using infrared and UV-visible spectroscopy (Bernath et al. 2005). The ACE mission consists of two main instruments, ACE-FTS and MAESTRO (McElroy et al. 2007), which are being used to investigate the chemistry and dynamics of the Earth’s atmosphere. Here, we focus on the high resolution (0.02 cm-1) infrared Fourier Transform Spectrometer, ACE-FTS, that measures in the 750-4400 cm-1 (2.2 to 13.3 µm) spectral region. This instrument has been making regular solar occultation observations for more than nine years. The current ACE-FTS data version (version 3.0) provides profiles of temperature and volume mixing ratios (VMRs) of more than 30 atmospheric trace gas species, as well as 20 subsidiary isotopologues of the most abundant trace atmospheric constituents over a latitude range of ~85°N to ~85°S. This letter describes the current data version and recent validation comparisons and provides a description of our planned updates for the ACE-FTS data set. [...]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».