Notice bibliographique
Résumé
The quantum cascade laser (QCL) is a semiconductor heterostruc- ture using inter sub-band transitions to generate stimulated emission. The quantum cascade detector (QCD) is a similar to the QCL, but the heterostructure is tailored to absorb radiation and give a read-out current. In this work, three planned or realised QCL:s and two QCD:s have been simulated and analysed using a program based on the non- equilibrium Green’s function theory technique (NEGFT) and com- paring to experimental measurements. The importance of electron- electron scattering for thermalisation has been phenomenologically studied by altering the barrier deformation potential and a planned QCL has been optimised to give twice the gain from the original struc- ture. The work has involved corporations with experimental groups at the National Research Council in Ottawa and the University of Wa- terloo, Canada, which resulted in an article published in the Journal of Applied Physics[1]. A new way to display the global behaviour of a QCL in terms of carrier concentration and density of states, by using the spectral func- tion has been developed. For the first time, a QCD has been simulated by NEGFT to give space- and energy-resolved carrier concentrations, density of states and energies of the electronic states. The agreement of NEGFT simulations to experiment is also anal- ysed. The model applies very well to many structures, but the lack of electron-electron interaction causes problems with thermalisation for some structures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».