Visual Working Memory Impairment in Premanifest Gene-Carriers and Early Huntington's Disease
Notice bibliographique
Résumé
Working memory deficits have been found in Huntington's disease (HD) and in a small group of premanifest (PreHD) gene-carriers. However, the nature and extent of these deficits are unknown. In a large cross-sectional study, we aimed to determine the degree of visuospatial working memory dysfunction across multiple stages of HD. Specifically, visuospatial working memory capacity and response times across various degrees of difficulty were examined, as well as the relationship between visuospatial working memory and motor dysfunction. We examined 62 PreHD-A gene-carriers (>10.8 years from estimated disease onset), 58 PreHD-B gene-carriers (<10.8 years from estimated disease onset), 77 stage-1 HD patients (HD1), 44 stage-2 HD patients (HD2), and 122 healthy controls. Participants viewed coloured squares (in sets of 3, 5 and 7) on a screen and were to decide whether on a subsequent screen the encircled square has changed colour. Accuracy and response times were recorded. Compared to controls, significant group differences in visuospatial working memory capacity (accuracy) were seen in PreHD-B, HD1 and HD2 groups across the difficulty levels. Significant group differences on response times were found for all groups (PreHD-A to HD2) compared to controls; the most difficult level producing the only group difference in speed between PreHD-A and controls. Accuracy and speed were positively correlated only in the HD groups. These findings suggest that visuospatial working memory impairments are detectable in both premanifest and manifest HD; the manifest HD showed evidence for a "worse-worse phenomenon" whereby reductions were present in both motor speed and accuracy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».