A comparative analysis of functional outcomes in adolescents and young adults with lower‐extremity bone sarcoma
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Comparison of functional mobility and quality of life is performed in patients with lower-extremity bone sarcoma following either amputation, limb-sparing surgery, or rotationplasty with four different types of outcome measures: (1) an objective functional mobility measure that requires patients to physically perform specific tasks, functional mobility assessment (FMA); (2) a clinician administered tool, Musculoskeletal Tumor Society Scale (MSTS); (3) a patient questionnaire, Toronto Extremity Salvage Scale (TESS); and (4) a health-related quality of life (HRQL) measure, Short Form-36 version 2 (SF-36v.2). PROCEDURE: This is a prospective multi-site study including 91 patients with lower-extremity bone sarcoma following amputation, limb-sparing surgery, or rotationplasty. One of three physical therapists administered the quality of life measure (SF-36v.2) as well as a battery of functional measures (FMA, MSTS, and TESS). RESULTS: Differences between patients who had amputation, limb-sparing surgery, or rotationplasty were consistently demonstrated by the FMA. Patients with limb sparing femur surgery performed better than those patients with an above the knee amputation but similarly to a small number of rotationplasty patients. Several of the more conventional self-report measures were shown to not have the discriminative capabilities of the FMA in these cohorts. CONCLUSION: In adolescents with lower-extremity bone sarcoma, it may be advantageous to consider the use of a combination of outcome measures, including the FMA, for objective functional mobility assessment along with the TESS for a subjective measure of disability and the SF-36v.2 for a quality-of-life measure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».