The application of pharmacoeconomic modelling to estimate a value‐based price for new cancer drugs
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE, AIMS AND OBJECTIVES: Value-based pricing has recently been discussed by international bodies as a means to estimate a drug price that is linked to the benefits it offers patients and society. The World Health Organization (WHO) has recommended using three times a country's per capita gross domestic product (GDP) as the threshold for economic value. Using the WHO criteria, pharmacoeconomic modelling was used to illustrate the application of value-based price towards bevacizumab, a relatively new drug that provides a 1.4-month survival benefit to patients with metastatic colorectal cancer (mCRC). METHODS: A decision model was developed to simulate outcomes in mCRC patients receiving chemotherapy ± bevacizumab. Clinical data were obtained from randomized trials and costs from Canadian cancer centres. Utility estimates were determined by interviewing 24 oncology nurses and pharmacists. A price per dose of bevacizumab was then estimated using a target threshold of $CAD117,000 per quality adjusted life year gained, which is three times the Canadian per capita GDP. RESULTS: For a 1.4-month survival benefit, a price of $CAD830 per dose would be considered cost-effective from the Canadian public health care perspective. If the drug were able to improve patient quality of life or survival from 1.4 to 3 months, the drug price could increase to $CAD1560 and $CAD2180 and still be considered cost-effective. DISCUSSION: The use of the WHO criteria for estimating a value-based price is feasible, but a balance between what patients/governments can afford to pay and the commercial viability of the product in the reference country would be required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».