Exercise rapidly increases eukaryotic elongation factor 2 phosphorylation in skeletal muscle of men
Notice bibliographique
Résumé
Protein synthesis in skeletal muscle is known to decrease during contractions but the underlying regulatory mechanisms are unknown. Here, the effect of exercise on skeletal muscle eukaryotic elongation factor 2 (eEF2) phosphorylation, a key component in protein translation machinery, was examined. Eight healthy men exercised on a cycle ergometer at a workload eliciting approximately 67% peak pulmonary oxygen consumption (VO2 peak) with skeletal muscle biopsies taken from the vastus lateralis muscle at rest as well as after 1, 10, 30, 60 and 90 min of exercise. In response to exercise, there was a rapid (i.e. < 1 min) 5- to 7-fold increase in eEF2 phosphorylation at Thr56 that was sustained for 90 min of continuous exercise. The in vitro activity of skeletal muscle eEF2 kinase was not altered by exercise indicating that the increased activity of eEF2 kinase to eEF2 is not mediated by covalent mechanisms. In support of this, the increase in AMPK activity was temporally unrelated to eEF2 phosphorylation. However, skeletal muscle eEF2 kinase was potently activated by Ca(2)(+)-calmodulin in vitro, suggesting that the higher eEF2 phosphorylation in working skeletal muscle is mediated by allosteric activation of eEF2 kinase by Ca(2)(+) signalling via calmodulin. Given that eEF2 phosphorylation inhibits eEF2 activity and mRNA translation, these findings suggest that the inhibition of protein synthesis in contracting skeletal muscle is due to the Ca(2)(+)-induced stimulation of eEF2 kinase.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».