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Enregistrement W170851672

Tsunami hazard assessment for the Azores archipelago: a historical review

2010· review· en· W170851672 sur OpenAlexaboutno aff
Nuno M. Cabral, Teresa Ferreira, G. Queiroz

Notice bibliographique

RevueEGU General Assembly Conference Abstracts · 2010
Typereview
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geophysical Studies Worldwide
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSeismologyGeologyEpicenterArchipelagoLandslideSubmarine landslideRiftSubmarineGeographyOceanographyTectonics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

From all the studied tsunami events it was identified the occurrence of some teletsunamis, among which the most relevant was triggered by the 1st November 1755 Lisbon earthquake, with an epicenter SW of Portugal, which killed 6 people in Terceira island. It is also noted the teletsunami generated by the 1761 earthquake, located in the same region as the latest, and the one generated in 1929 by an earthquake-triggered submarine landslide in the Grand Banks of Newfoundland. From the local events, originated in the Azores, the most significant were the tsunamis triggered by 1757 and 1980 earthquakes, both associated with the Terceira Rift dynamics. In the first case the waves may also be due to earthquake-triggered. With respect to tsunamis triggered by sea cliffs landslides it is important to mention the 1847 Quebrada Nova and the 1980 Rocha Alta events, both located in the Flores Island. The 1847 event is the deadliest tsunami recorded in Azores since 10 people died in Flores and Corvo islands in result of the propagated wave.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,983
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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