Branch atheromatous disease: prognosis and management. The SPS3 experience
Notice bibliographique
Résumé
Stroke due to pathology of small penetrating arteries is common and still remains controversial with respect to mechanisms, prognosis and treatment. Occlusion of small penetrating arteries results in lacunar infarcts which are cavitations not larger than 20 mm and are often located deep in the brain. The pathology of the affected arteries is quite diverse, including; subintimal foam cells, wall disorganization, fibrinoid necrosis and lipohylinosis. Occasionally, obliteration of the parent artery produces giant lacunes. A distinct vascular pathology involving the basilar artery referred as branch atheromatous disease (BAD) is the etiology of a large proportion of pontine infarcts. Both entities (BAD and lipohylinosis) are clinically identical and in addition, it is likely that the prognosis and response to treatment are the same. Therefore, from the practical point of view this differentiation is purely academic. The Secondary Prevention of Small Subcortical Strokes (SPS3) study is the first clinical trial designed to address clinical scientific questions in patients with symptomatic lacunar infarct defined by magnetic-resonance imaging, which are likely due to small vessel disease. Patients are simultaneously randomized in a 2×2 factorial design, to antiplatelet therapy-aspirin plus clopidogrel vs. aspirin and to two levels of blood pressure control“ intensive ” ( < 130 mmHg) vs. “usual” (130-149 mmHg). The primary outcome is recurrent stroke and secondary outcomes include cognitive decline and major vascular events. Recruitment has been completed with 3,020 patients; results are expected by mid 2012.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».