Pulmonary Hypertension and Other Potentially Fatal Pulmonary Complications in Systemic Juvenile Idiopathic Arthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Systemic juvenile idiopathic arthritis (JIA) is characterized by fevers, rash, and arthritis, for which interleukin-1 (IL-1) and IL-6 inhibitors appear to be effective treatments. Pulmonary arterial hypertension (PAH), interstitial lung disease (ILD), and alveolar proteinosis (AP) have recently been reported with increased frequency in systemic JIA patients. Our aim was to characterize and compare systemic JIA patients with these complications to a larger cohort of systemic JIA patients. METHODS: Systemic JIA patients who developed PAH, ILD, and/or AP were identified through an electronic Listserv and their demographic, systemic JIA, and pulmonary disease characteristics as well as their medication exposure information were collected. Patients with these features were compared to a cohort of systemic JIA patients enrolled in the Childhood Arthritis and Rheumatology Research Alliance (CARRA) registry. RESULTS: The patients (n = 25) were significantly (P < 0.05) more likely than the CARRA registry cohort (n = 389) to be female; have more systemic features; and have been exposed to an IL-1 inhibitor, tocilizumab, corticosteroids, intravenous immunoglobulin, cyclosporine, and cyclophosphamide. Twenty patients (80%) were diagnosed with pulmonary disease after 2004. Twenty patients (80%) had macrophage activation syndrome (MAS) during their disease course and 15 patients (60%) had MAS at pulmonary diagnosis. Sixteen patients had PAH, 5 had AP, and 7 had ILD. Seventeen patients (68%) were taking or recently discontinued (<1 month) a biologic agent at pulmonary symptom onset; 12 patients (48%) were taking anti-IL-1 therapy (primarily anakinra). Seventeen patients (68%) died at a mean of 10.2 months from the diagnosis of pulmonary complications. CONCLUSION: PAH, AP, and ILD are underrecognized complications of systemic JIA that are frequently fatal. These complications may be the result of severe uncontrolled systemic disease activity and may be influenced by medication exposure.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».