Microwave Enhanced IR Detection of Landmines Using 915 MHz and 2450 MHz
Notice bibliographique
Résumé
As a continuation of previous studies in microwave enhanced infrared (IR) detection of landmines at DRDC Ottawa, additional experiments were performed using a microwave source at 2450 MHz to illuminate buried inert antipersonnel and antitank landmines. Further experiments were performed for the first time using a microwave device at 915 MHz with an open waveguide. Infrared detection was accomplished using a FLIR A20M IR camera in the 8-12 mm region. An investigation of this method was done by examining mine signatures made up of two components: the microwave interference on the surface of the sand caused by the superposition of incident and reflected microwave beams, and the microwave absorption by the mine and sand causing a temperature difference to be thermally conducted to the surface of the soil. Results are presented for a wide variety of experimental arrangements. An attempt at simulating various minefield conditions was explored. Some of the surfaces examined above buried mine targets include smooth, moist, hand brushed, very uneven, and raked soil. Introducing clutter on the surface of the soil such as pebbles, rocks, leaves and wood has also been studied. Many of these parameters impeded the detection process. Thus, this method is not an allencompassing solution to mine detection but may improve IR methods in circumstances such as dark or cloudy weather. Outlined recommendations concerning future scientific studies into the proposed method may refine microwave enhanced IR imagery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».