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Enregistrement W1709441513 · doi:10.3233/jid-2001-5201

SPECIFICATION DRIVEN BEHAVIORAL DESIGN OF COMPLEX SYSTEMS

2001· article· en· W1709441513 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueJournal of Integrated Design and Process Science · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueAdvanced Software Engineering Methodologies
Établissements canadiensBell (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSystems engineeringComputer scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Traditionally in the design automation field, simulation has been applied to explore low-level design details. However, a focus upon design specification driven simulation environments has been missing. Such tools can conceptually capture an initial design specification and allow design exploration at a highly abstract level with a simulation-based environment prior to synthesis. At this design stage, software and hardware elements can be indistinguishable and represent a good opportunity for addressing system level concerns such as partitioning, co-design and architectural trade-offs. With the advent of more complex systems, the ability to model and verify properties of various alternative designs is mandatory to produce cost effective and sound systems. Specification driven design implies a need to support architectural design and rapid prototyping systems (RPS) within a design flow. The system design activity is generally the starting point within the design phase of a product life-cycle - which involves the design capture of specifications into an executable model. Hence language requirements at this stage encompass modeling capabilities. The design and modeling of the conceptual system at this abstract level implies that the design environment must support concepts such as generic model reuse, component and structural reuse, intelligent library management, and hierarchical design. After a suitable model is defined, the language must provide support for experimentation and analysis. These activities are crucial for a designer to explore a given design space, make appropriate trade-offs and partition the design to different hardware/software configurations. Such activities can be supported through design simulators and formal methods. This paper examines the benefits of applying a specification driven approach and presents a framework for environments that can support the related design activities. The Design Analysis and Simulation Environment (DASE) based upon this framework has been successfully implemented through a joint initiative between Bell Canada and McGill University.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,463
Score d'incertitude au seuil0,360

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,167
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle