Notice bibliographique
Résumé
Traditionally in the design automation field, simulation has been applied to explore low-level design details. However, a focus upon design specification driven simulation environments has been missing. Such tools can conceptually capture an initial design specification and allow design exploration at a highly abstract level with a simulation-based environment prior to synthesis. At this design stage, software and hardware elements can be indistinguishable and represent a good opportunity for addressing system level concerns such as partitioning, co-design and architectural trade-offs. With the advent of more complex systems, the ability to model and verify properties of various alternative designs is mandatory to produce cost effective and sound systems. Specification driven design implies a need to support architectural design and rapid prototyping systems (RPS) within a design flow. The system design activity is generally the starting point within the design phase of a product life-cycle - which involves the design capture of specifications into an executable model. Hence language requirements at this stage encompass modeling capabilities. The design and modeling of the conceptual system at this abstract level implies that the design environment must support concepts such as generic model reuse, component and structural reuse, intelligent library management, and hierarchical design. After a suitable model is defined, the language must provide support for experimentation and analysis. These activities are crucial for a designer to explore a given design space, make appropriate trade-offs and partition the design to different hardware/software configurations. Such activities can be supported through design simulators and formal methods. This paper examines the benefits of applying a specification driven approach and presents a framework for environments that can support the related design activities. The Design Analysis and Simulation Environment (DASE) based upon this framework has been successfully implemented through a joint initiative between Bell Canada and McGill University.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».