Associations between speech understanding and auditory and visual tests of verbal working memory: effects of linguistic complexity, task, age, and hearing loss
Notice bibliographique
Résumé
Listeners with hearing loss commonly report having difficulty understanding speech, particularly in noisy environments. Their difficulties could be due to auditory and cognitive processing problems. Performance on speech-in-noise tests has been correlated with reading working memory span (RWMS), a measure often chosen to avoid the effects of hearing loss. If the goal is to assess the cognitive consequences of listeners' auditory processing abilities, however, then listening working memory span (LWMS) could be a more informative measure. Some studies have examined the effects of different degrees and types of masking on working memory, but less is known about the demands placed on working memory depending on the linguistic complexity of the target speech or the task used to measure speech understanding in listeners with hearing loss. Compared to RWMS, LWMS measures using different speech targets and maskers may provide a more ecologically valid approach. To examine the contributions of RWMS and LWMS to speech understanding, we administered two working memory measures (a traditional RWMS measure and a new LWMS measure), and a battery of tests varying in the linguistic complexity of the speech materials, the presence of babble masking, and the task. Participants were a group of younger listeners with normal hearing and two groups of older listeners with hearing loss (n = 24 per group). There was a significant group difference and a wider range in performance on LWMS than on RWMS. There was a significant correlation between both working memory measures only for the oldest listeners with hearing loss. Notably, there were only few significant correlations among the working memory and speech understanding measures. These findings suggest that working memory measures reflect individual differences that are distinct from those tapped by these measures of speech understanding.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».