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Enregistrement W1710428390 · doi:10.1111/nyas.12677

Musical pleasure and reward: mechanisms and dysfunction

2015· review· en· W1710428390 sur OpenAlexaff
Robert J. Zatorre

Notice bibliographique

RevueAnnals of the New York Academy of Sciences · 2015
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Music Perception
Établissements canadiensMcGill UniversityInternational Laboratory for Brain, Music and Sound ResearchCentre for Research on Brain Language and MusicMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPleasurePsychologyAnhedoniaReward systemMusicalPerceptionCognitive psychologyFunctional magnetic resonance imagingNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Most people derive pleasure from music. Neuroimaging studies show that the reward system of the human brain is central to this experience. Specifically, the dorsal and ventral striatum release dopamine when listening to pleasurable music, and activity in these structures also codes the reward value of musical excerpts. Moreover, the striatum interacts with cortical mechanisms involved in perception and valuation of musical stimuli. Recent studies have begun to explore individual differences in the way that this complex system functions. Development of a questionnaire for music reward experiences has allowed the identification of separable factors associated with musical pleasure, described as music-seeking, emotion-evocation, mood regulation, sensorimotor, and social factors. Applying this questionnaire to a large sample uncovered approximately 5% of the population with low sensitivity to musical reward in the absence of generalized anhedonia or depression. Further study of this group revealed that there are individuals who respond normally both behaviorally and psychophysiologically to rewards other than music (e.g., monetary value) but do not experience pleasure from music despite normal music perception ability and preserved ability to identify intended emotions in musical passages. This specific music anhedonia bears further study, as it may shed light on the function and dysfunction of the reward system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,964
Score d'incertitude au seuil0,716

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,305
Tête enseignante GPT0,399
Écart entre enseignants0,094 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations186
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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