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Enregistrement W1710783611 · doi:10.1103/physrevd.91.124021

Post-merger evolution of a neutron star-black hole binary with neutrino transport

2015· article· en· W1710783611 sur OpenAlexafffund
François Foucart, Evan O’Connor, Luke F. Roberts, Matthew Duez, Roland Haas, Christian D. Ott, Harald Pfeiffer, Mark Scheel, Béla Szilágyi

Notice bibliographique

RevuePhysical review. D. Particles, fields, gravitation, and cosmology/Physical review. D, Particles, fields, gravitation, and cosmology · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePulsars and Gravitational Waves Research
Établissements canadiensCanadian Institute for Advanced ResearchCanadian Institute for Theoretical AstrophysicsUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesSmithsonian Astrophysical ObservatoryUniversité de MontréalSpace Telescope Science InstituteMinistère de l'Économie, de l’Innovation et des Exportations du QuébecNational Aeronautics and Space AdministrationCanada Foundation for InnovationNational Science FoundationCompute CanadaSherman Fairchild FoundationMcGill UniversityCalifornia Institute of TechnologyNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaSmithsonian Institution
Mots-clésPhysicsNeutron starNeutrinoAstrophysicsBlack hole (networking)NucleosynthesisStellar black holeNuclear physicsGalaxySupernova

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present a first simulation of the post-merger evolution of a black hole-neutron star binary in full general relativity using an energy-integrated general-relativistic truncated moment formalism for neutrino transport. We describe our implementation of the moment formalism and important tests of our code, before studying the formation phase of an accretion disk after a black hole-neutron star merger. We use as initial data an existing general-relativistic simulation of the merger of a neutron star of mass $1.4{M}_{\ensuremath{\bigodot}}$ with a black hole of mass $7{M}_{\ensuremath{\bigodot}}$ and dimensionless spin ${\ensuremath{\chi}}_{\mathrm{BH}}=0.8$. Comparing with a simpler leakage scheme for the treatment of the neutrinos, we find noticeable differences in the neutron-to-proton ratio in and around the disk, and in the neutrino luminosity. We find that the electron neutrino luminosity is much lower in the transport simulations, and that both the disk and the disk outflows are less neutron rich. The spatial distribution of the neutrinos is significantly affected by relativistic effects, due to large velocities and curvature in the regions of strongest emission. Over the short time scale evolved, we do not observe purely neutrino-driven outflows. However, a small amount of material ($3\ifmmode\times\else\texttimes\fi{}{10}^{\ensuremath{-}4}{M}_{\ensuremath{\bigodot}}$) is ejected in the polar region during the circularization of the disk. Most of that material is ejected early in the formation of the disk, and is fairly neutron rich (electron fraction ${Y}_{e}\ensuremath{\sim}0.15--0.25$). Through r-process nucleosynthesis, that material should produce high-opacity lanthanides in the polar region, and could thus affect the light curve of radioactively powered electromagnetic transients. We also show that by the end of the simulation, while the bulk of the disk remains neutron rich (${Y}_{e}\ensuremath{\sim}0.15--0.2$ and decreasing), its outer layers have a higher electron fraction: 10% of the remaining mass has ${Y}_{e}>0.3$. As that material would be the first to be unbound by disk outflows on longer time scales, and as composition evolution is slower at later times, the changes in ${Y}_{e}$ experienced during the formation phase of the disk could have an impact on nucleosynthesis outputs from neutrino-driven and viscously driven outflows. Finally, we find that the effective viscosity due to momentum transport by neutrinos is unlikely to have a strong effect on the growth of the magnetorotational instability in the post-merger accretion disk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,174
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations175
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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