Are urban bird communities influenced by the bird diversity of adjacent landscapes?
Notice bibliographique
Résumé
Summary The species diversity of adjacent landscapes influences the conservation or restoration of several animal groups in urban areas, but the effect on birds is unclear. To address this question, we compared bird species richness (BSR) and community composition between periurban (area surrounding the town) and urban (suburban and centre areas) landscapes across three spatial scales. At a large biogeographical scale (temperate and boreal climatic zone), relationships between the BSR of urban areas and their surrounding landscapes were examined in a meta‐analysis of 18 published studies. In general, BSR was negatively correlated with latitude and urbanization. The BSR of suburban and centre landscapes correlated positively with the BSR of periurban landscapes. However, latitudinal effects were also involved, as BSR in urban and periurban landscapes declined as town latitude increased. Similarity indices were low (50%) between periurban and centre bird communities. At a regional scale, we assessed winter bird data from several towns within three regions of temperate and boreal countries (western France, northern Finland and eastern Canada). The type of periurban landscape, number of inhabitants and town diameter did not affect BSR. BSR was similar between the cities of a given biogeographical area. Bird communities were more similar between similar habitat types of different cities than between different habitats of the same city. At a local scale, we tested the influence of proximity to the periurban landscape on BSR in parks of western French towns of different size. Neither BSR nor community similarity changed in relation to the distance of the park from the periurban landscape. Guild composition according to diet and feeding habitat did not vary between urban and periurban locations at regional or local scales. We conclude that, at regional and local scales, urban bird communities are independent of the bird diversity of adjacent landscapes, and that local features are more important than surrounding landscapes in determining BSR. Whatever the biodiversity quality of the periurban landscape, site‐specific actions such as shrub and tree planting, water restoration and increasing vegetation diversity can change bird diversity in towns and improve the quality of human–wildlife contacts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».