Ankle Joint Mobilization Decreases Hypersensitivity by Activation of Peripheral Opioid Receptors in a Mouse Model of Postoperative Pain
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Investigate whether ankle joint mobilization (AJM) decreases hypersensitivity in the mouse plantar incision (PI) model of postoperative pain as well as to analyze the possible mechanisms involved in this effect. DESIGN: Experiment 1: PI male Swiss mice (25-35 g, N = eight animals per group) were subjected to five sessions of AJM, each lasting either 9 or 3 minutes. AJM movement was applied at a grade III as defined by Maitland. Paw withdrawal frequency to mechanical stimuli was assessed before realization of PI and before and after daily AJM sessions. Mechanical hypersensitivity was also assessed following systemic (intraperitoneal [i.p.]) and local (intraplantar) injection of naloxone (a nonselective opioid receptor antagonist; 1 mg/kg, i.p.; 5 µg/paw, respectively, experiment 2); and systemic injection of fucoidin (100 µg/mouse, i.p., an inhibitor of leukocyte rolling, experiment 3) in different groups of mice. RESULTS: Nine but not 3 minutes of AJM reduced mechanical hypersensitivity caused by PI, an effect that was prevented by systemic and local administrations of naloxone but not by fucoidin. CONCLUSIONS: Our results indicate that joint mobilization reduces postoperative pain by activation of the peripheral opioid pathway. However, antihypersensitivity induced by AJM is apparently not limited by the number of opioid-containing leukocytes but by opioid receptors availability in sensory neurons. A better understanding of the peripheral mechanisms of AJM could stimulate therapists to integrate joint mobilization with strategies also known to influence endogenous pain control, such as exercise, acupuncture, and transcutaneous electrical nerve stimulation to potentiate endogenous analgesia.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».