FOOD SUPPLY AND THE CONSEQUENCES OF EGG SIZE IN THE THICK-BILLED MURRE1
Notice bibliographique
Résumé
We examined the effect of egg size on post-hatching development in the Thick-billed Murre (Uria lomvia), an Arctic seabird that lays a one-egg clutch, at a colony where food availability during chick-rearing was low (Digges Island, Nunavut, Canada). We compared our results to those of a previous study conducted at a colony where food availability was higher (Coats Island, Nunavut). To control for underlying phenotypic correlations between egg size and parental quality, we switched eggs at random among pairs. Egg size positively affected the rate of early wing-feather growth, but contrary to prediction, the advantage enjoyed by chicks from large eggs over those from small eggs at Digges Island (1.6 days' feather growth on average) was no greater than at Coats Island (2.0 days). Egg size had no effect on the rate at which chicks gained mass at Digges Island, but young from large eggs tended to remain heavier than those from small eggs. At Coats Island, this occurred only in a year in which chicks grew relatively slowly, offering some support for the hypothesis that a large egg confers greater advantage when feeding conditions are unfavorable. Adults at Digges Island invested heavily in provisioning their chicks, but there was no evidence of a trade-off between egg size and provisioning. As costs associated with large eggs have not been detected in Thick-billed Murres, the existence of considerable variation in egg size, beyond that associated with female age or experience, remains unexplained.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».