Permeability Model for Nigerian Oil Sand as Candidate CO 2 Storage Reservoir
Notice bibliographique
Résumé
This research examines the challenges associated with storing captured CO 2 in the Niger-Delta reservoirs by examining the effect of the stored gas on the reservoir rock sample. Mitigation against increasing CO 2 in the atmosphere is uppermost in environmental research due to its negative effects and therefore there is need to explore all possible reservoirs, apart from abandoned crude oil reservoirs, for CO 2 storage. In this research, a model was developed to study permeability variation during CO 2 injection to oil sand as a candidate CO 2 storage reservoir. Four existing permeability models of Tixier, Timur, Coates-Dumanoir and Aigbedion were employed together with a proposed model. The proposed model was a combination of irreducible water saturation equation from Timur model and the Coates-Dumanoir permeability equation. The proposed model took cognizance of changing porosity phases, since the injected CO 2 is reactive and affects the properties of the reservoir rock. The model equation obtained is the model gave permeability value ranging from 16.94 to 2.74 mD for Imeri oil sand. In comparison, the Timur model gave permeability values from 1.45 to 0.002 mD; Tixier value ranges from 42.85 to 0.01 mD; Coates-Dumanoir value of 287.72 to 7.49 mD while value given by Aigbedion rangs from 9.01 to 2.6 mD. In the course of the research it was discovered that Imeri oil sand formation, though has very high porosity which could be a pointer to early stage leakage, is highly reactive with the injected CO 2 . This reactivity is a good condition for permanent storage of the injected gas and is therefore recommended, with reservation, as a potential CO 2 storage reservoir. The proposed model will also give the expected CO 2 gas mobility with increasing period of injection. Key words: CO 2 storage; Oil sand; Porosity variation; Permeability; Permeability model
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».