Analysis of Merger and Acquisition Strategy of Multinationals in China and Chinese Enterprises Countermeasures
Notice bibliographique
Résumé
Mergers and acquisitions of transnational corporations in China presents the strategic trends in recent years. Merger and acquisition strategy of multinationals in China to successfully implement, not only objective necessity of political reform and economic development in China, there are also accidental by Chinese enterprises and government of the subjective errors caused. To prevent risk of multinational merger and acquisition in China, Chinese enterprises should raise awareness of multinational merger and acquisition, carefully chosen joint venture partners, build complete learning system in joint venture/cooperative, enhanced learning capabilities, and enhanced management of merger and acquisition strategies. Key words: Multinational corporations; Merger and acquisition strategy; Joint venture; Cooperation Resume Les fusions et acquisitions de societes transnationales en Chine presente les tendances strategiques de ces dernieres annees. Strategie de fusion et d’acquisition des multinationales en Chine pour mettre en oeuvre avec succes, non seulement une necessite objective de la reforme politique et le developpement economique en Chine, il ya aussi accidentelle par les entreprises et le gouvernement chinois des erreurs subjectifs provoques. Pour eviter tout risque de fusion et d’acquisition multinationale en Chine, les entreprises chinoises devraient mieux faire connaitre fusion et d’acquisition multinationale, choisis avec soin des partenaires de coentreprise, de construire complet systeme d’apprentissage dans la coentreprise / cooperatives, l’amelioration des capacites d’apprentissage, et une meilleure gestion des strategies de fusion et d’acquisition. Mots cles : Les societes multinationales; fusion et de la strategie d’acquisition; Joint-Venture; Cooperation
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».