Comparative Analysis of the Flexural Stiffness of Pinniped Vibrissae
Notice bibliographique
Résumé
Vibrissae are important components of the mammalian tactile sensory system and are used to detect vibrotactile stimuli in the environment. Pinnipeds have the largest and most highly innervated vibrissae among mammals, and the hair shafts function as a biomechanical filter spanning the environmental stimuli and the neural mechanoreceptors deep in the follicle-sinus complex. Therefore, the material properties of these structures are critical in transferring vibrotactile information to the peripheral nervous system. Vibrissae were tested as cantilever beams and their flexural stiffness (EI) was measured to test the hypotheses that the shape of beaded vibrissae reduces EI and that vibrissae are anisotropic. EI was measured at two locations on each vibrissa, 25% and 50% of the overall length, and at two orientations to the point force. EI differed in orientations that were normal to each other, indicating a functional anisotropy. Since vibrissae taper from base to tip, the second moment of area (I) was lower at 50% than 25% of total length. The anterior orientation exhibited greater EI values at both locations compared to the dorsal orientation for all species. Smooth vibrissae were generally stiffer than beaded vibrissae. The profiles of beaded vibrissae are known to decrease the amplitude of vibrations when protruded into a flow field. The lower EI values of beaded vibrissae, along with the reduced vibrations, may function to enhance the sensitivity of mechanoreceptors to detection of small changes in flow from swimming prey by increasing the signal to noise ratio. This study builds upon previous morphological and hydrodynamic analyses of vibrissae and is the first comparative study of the mechanical properties of pinniped vibrissae.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».