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Enregistrement W1712095985

IDENTIFYING THE PRIORITY APPROACH OF SALES ACTIVITIES FOR IRON-ORE ENTERPRISES

2013· article· en· W1712095985 sur OpenAlexaboutno aff
Olha Tymoshenko

Notice bibliographique

RevueInstitutional Repository National Mining University of Ukraine (National Mining University of Ukraine) · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEngineering and Environmental Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIron oreBusinessSales managementOperations managementMarketingCommerceIndustrial organizationEconomicsMetallurgy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The market of iron-ore raw materials characterized as a market oligopoly competition dominated by three multinational Corporation (Vale, Rio Tinto and BHP Billiton).Their share in world trade is about 61%, that allows to dictate pricing in the market.The company LKAB (Sweden), SNIM (Mauritania), CVG (Venezuela), Kumba (South Africa), Quebec Cartier (Canada) Metaloinvest (Russia), Metinvest (Ukraine) and Ferrexpo (OJSC "Poltava ore "(PGOK), Ukraine) has also a significant share in world trade.In recent years these companies have increased exports and diversified geographical structure.Poltava Mining (PGOK) -is export-oriented enterprise that sells almost all products in the foreign market (East and Central Europe, Asia), that competes with Northern Mining, Russian mills of Metalloinvest and Karelia pellets and suppliers from Sweden, Brazil, Australia, South Africa, India and Canada.The main advantages of PGOK in comparison with competitors it should be attributed favorable geographical location of the plant and infrastructure for shipments of pellets, large reserves of ore and high-tech facilities for its processing; favorable strategic partnerships with key customers, the industry average level of production costs and delivery of pellets.The export of Poltava GOK in 2011 increased by 5.4% to 9.506 million tons, of which 49% -is flotation pellets with Fe content 65%.It should be noted that the production of flotation pellets this year increased by 4.8% to 4.256 million tons, however the production of pellets with Fe content 62% -fell by 3.3% to 4.807 million tons This indicates a high consumer demand for more high-quality raw materials that is prepared and PGOK focusing to meet the needs of their clients.However, the decline of global economic conditions and market of steel and iron ore pellets made the majority of European consumers to reduce their production capacity and, accordingly, purchasing of raw materials.Therefore, the volume of pellets deliveries of PGOK market in Eastern and Central Europe in 2011 fell by 20% in comparison with 2010 to 5.263 million tons, and its share has fallen from 73% to 55% of the total exports of the plant (Table 1).It should be noted that last year Poltava GOK in general worked at full capacity, despite the adverse market conditions and the external pressure from the internal economic constraints (the growth of annual production inflation since 2011 on 15.6%, the tariff for electricity and gas etc.).However, PGOK compensated growth of average cost of output by increasing the production volume and efficiency,

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,187
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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